人工智能专业

人工智能属于计算机科学的分支，偏向于以机器算法为主的软件行业。

行业专业大佬一般有两个特征：一是数学底子好，二是很熟练的程序员，二者缺一不可。

另外在大学教学大纲中，各种数学课程占据了很大部分，包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑等等。可见，数学不好，直接“劝退”。

通讯工程专业

通信工程是电子工程的一个重要分支，它关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。

该专业对数学、物理的要求很高。

学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力，还需要实实在在掌握数学知识。这个专业数学是基础，课程多且难，所以数学学不好的话，这个专业的挂科率会很高。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业被称为“21 世纪的新石油”，就业面广，就业率高。

大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。

以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。其中，统计学，数学的学习难度，对数学不好的学生来说，那就是灾难。

计算机类专业

计算机类专业一直是理科生报考的热门专业，开设该类专业的院校分布在各个层次。

计算机类专业涉及数学的课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（如C、C++）、离散数学、数据结构等，想学好计算机，数学是基础。

计算机专业必须学会数学的逻辑，如果数学不好或厌恶数学，建议不要选这个专业。

经济学类专业

包括：经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类，这一类专业对数学基础要求比较高，都涉及到与经济、金融打交道，离不开数学的支撑，而且就业前景很好，薪酬高，每年的报考热度很高，也是热门专业之一。

不管是理论经济学类与应用经济学类，高等数学，线性代数，概率论与数理统计这些基础课程是跑不了的。

数学类专业

数学类专业可以说是数学学渣的“禁地”!

数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等。

高等数学不是初等数学的一种简单提升，而是以微积分和高等代数为基础的一个体系。对于这种纯粹的数学类专业，考生需要特别慎重，兴趣爱好、良好的基础和天赋是发展的关键。在枯燥又烧脑的数学世界里，普通人可能连一根头发都保不住！

建筑类专业

建筑设计师需要算各种数据，所以在了解建筑知识之外，也需要学代数、微积分、线性规划、统计学、三角学……

这类专业对数学的要求很高，涉及到的面也很广，除了数学基础知识，还需要掌握数学背后的理性思维，几何空间想象力，逻辑性等。

统计学类专业

统计学类专业也属于大学专业中的理学大类，包含统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学等方向。

统计学需要以数学为基础，更侧重于收集观察分析数据，调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督。

这些学校数学成绩有要求